В статье проанализирована эволюция осмысления в теориях менеджмента феномена времени как фактора конкурентоспособности предприятия. От тейлоровского хронометража, рассматривавшего время как измеритель трудовых операций, через концепции «точно вовремя» и стратегии первого игрока на рынке анализ приходит к современным вызовам – экономике внимания, асинхронности трудовых процессов и возможностям искусственного интеллекта. Выделены четыре ключевые ипостаси фактора времени в современном менеджменте: время как измеритель труда; время как длительность процесса; время как конкурентный фактор; время как невосполнимый ресурс. Обосновывается, что в условиях цифровой трансформации и распространения искусственного интеллекта конкурентные преимущества получают компании, способные не только оптимизировать ресурсы времени персонала и ускорять процессы, но также управлять вниманием сотрудников и клиентов. Вводятся понятия «реактивной» и «проактивной» ИТ-инфраструктуры, отражающие возможность современных корпоративных ИИ-инструментов выдавать пользователям больше управленчески полезной информации, чем было внесено в систему.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью осмысления процессов качественной трансформации рынка труда под воздействием технологических шоков четвертой промышленной революции (Industry 4.0), характеризующейся конвергенцией искусственного интеллекта, роботизации и больших данных. Целью работы является выявление ключевых механизмов адаптации рынка труда к процессам автоматизации и цифровизации. Методологическую базу исследования составляет синтез институциональной экономики и теории человеческого капитала, дополненный сравнительным анализом данных. В результате исследования выделено три контура адаптации рынка труда: технологический, институциональный и индивидуальный. Установлено, что страны с высокой долей гиг-экономики демонстрируют более быструю реаллокацию труда, однако сталкиваются с ростом прекаризации и усилением поляризации доходов. Сравнительный анализ механизмов адаптации доказал, что эффективность адаптации определяется не скоростью внедрения новых технологий, а наличием амортизирующих институтов, включая системы непрерывного образования (Lifelong learning) и активную политику государства на рынке труда. Теоретическая значимость исследования заключается в разработке трехуровневой модели адаптации к технологическим шокам, объясняющей асинхронный характер трансформации занятости.

Статья посвящена разработке механизма инновационного развития отечественной промышленности путем использования государственного заказа. На основе анализа выявлена проблема несбалансированности спроса и предложения на рынках инновационной продукции из-за ограниченной вовлеченности предприятий в инновационную деятельность. Новизна исследования заключается в разработке механизма взаимодействия государства, государственных корпораций, вертикально-интегрированных компаний и других участников инновационного процесса по разработке сложной инновационной продукции, в том числе в рамках государственного заказа. Механизм основан на использовании модели баланса спроса, определяемого государственным заказом и потребностями вертикально-интегрированных компаний, и предложения, демонстрирующего потенциал разработчиков инноваций. Особое внимание уделено формированию конкурентной среды в сфере инноваций. Практическая значимость работы заключается в возможности применения предложенного механизма при формировании государственных программ инновационного развития промышленности.

Статья посвящена комплексному исследованию механизмов трансформации внутренней структуры и функционирования проектно-изыскательских организаций в условиях динамичных рыночных изменений. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации проектно-изыскательского сектора к масштабной цифровизации и изменяющимся экономическим условиям, требующим пересмотра классических моделей управления. Подробно анализируются ключевые факторы воздействия на зрелость бизнес-процессов, включая влияние внешней макроэкономической среды, текущую технологическую оснащенность, накопленный кадровый потенциал и внутренние административные стандарты. С помощью метода частичных наименьших квадратов (PLS-SEM) в работе верифицируется трехуровневая система факторов (базовая, управление вариативностью, продвинутая) и выявляются устойчивые статистические зависимости, определяющие системное усложнение производственных алгоритмов. Данный методологический подход позволил с высокой точностью оценить латентные переменные, влияющие на операционную эффективность компаний. Статья имеет практическое значение, так как математически подтверждает приоритетную роль современных управленческих практик и внешней интеграции (коэффициент влияния β = 0,415) в долгосрочном развитии проектных компаний. Автор доказывает, что сквозные технологии и кадровый ресурс приносят максимальный синергетический эффект не напрямую, а опосредованно, через их глубокую интеграцию в общую систему административного контроля и стратегического менеджмента. Использование материалов статьи может помочь руководителям, главным инженерам проектов и аналитикам крупных проектных объединений научно обоснованно оптимизировать организационное устройство и ликвидировать управленческие разрывы. Предложенные теоретические выводы позволяют грамотно распределять дефицитные инвестиционные ресурсы, выстраивая четкие приоритеты в области внедрения передовых цифровых инструментов и закрепления жестких регламентированных управленческих стандартов для существенного повышения общей производственной результативности в современных макроэкономических условиях.

Ускоренная цифровая трансформация и рост использования технологий искусственного интеллекта в российском бизнесе в условиях конкуренции обострили проблему отсутствия целостных управленческих подходов к интеграции моделей машинного обучения в управление бизнес-процессами. Целью настоящего исследования является анализ современного состояния такой интеграции в условиях конкуренции, выявление ключевых барьеров и предложение методики синхронизации жизненных циклов BPM и ML. В соответствии с поставленной целью решаются задачи синхронизации этапов жизненного цикла бизнес-процессов предприятия с этапами жизненного цикла модели машинного обучения, определяются бизнес-проблемы и осуществляется анализ ситуации, формируется модель машинного обучения, проводится выравнивание целей и области применения ML между бизнес-стратегией и задачами BPM, сравниваются подходы к интеграции ML в BPM за рубежом и в России. В исследовании проработана авторская модель синхронизации жизненных циклов BPM и ML, введены метрики оценки эффективности интеграции (точность прогнозов, прирост производительности, скорость внедрения и др.), проведен системный сравнительный анализ зарубежных и российских подходов (представлен в виде таблицы), а также предложен структурированный пошаговый план (roadmap) внедрения ИИ в бизнес-процессы с указанием этапов, участников, сроков и ресурсов.

В статье систематизируются научные взгляды на содержание понятия «конкурентоспособность региона». Выделены четыре подхода к его пониманию: социально-экономический, технико-технологический, институциональный, маркетинговый, определены их преимущества и недостатки. Обоснована необходимость адаптации управления конкурентоспособностью региона к содержательной характеристике категории. В границах маркетингового видения сформулированы базовые основы управленческого этапа. Разработан алгоритм управления конкурентоспособностью региона, отправным пунктом которого является формирование концептуальной основы позиционирования территории, позволяющей определить значимые для нее группы потребителей, а результатом – достижение сбалансированной структуры потребителей и повышение конкурентоспособности региона как в целом, так и в разрезе адресных групп (населения, предприятий и туристов), вследствие соблюдения принципа целевой ориентации при распределении региональных ресурсов. Предложен набор индикаторов соотношения ресурсов региона и потоков потребителей для определения «недостающих», «достаточных», «избыточных» групп и разработаны модели управления ими с целью восстановления баланса потребительских потоков с учетом стратегических приоритетов региона. Получению значимых выводов способствовали методы сравнения, контент-анализа, моделирования, статистический и балансовый метод. Теоретико-методологические разработки, предложенные автором, упорядочивают систему взглядов на содержание и управление конкурентоспособностью региона с позиций маркетингового подхода и дают основание для дальнейших теоретических исследований в данной области знаний. Полученные выводы и предложения могут быть полезны в практической деятельности органов власти в процессе разработки документов стратегического планирования, достижения стратегических приоритетов и выработки эффективных управленческих решений, направленных на повышение конкурентоспособности региона, а в перспективе адаптированы к разным уровням пространственной системы.

В статье анализируются проблемы повышения результативности механизмов стратегического планирования в региональном строительном секторе. Системообразующая роль строительного комплекса в экономике региона, необходимость выполнения целевых индикаторов национальных проектов и снижение эффективности сложившихся плановых процедур в условиях макроэкономической нестабильности – эти три фактора предопределяют высокую актуальность темы. Научная новизна работы заключается в том, что авторы не ограничиваются констатацией динамики отраслевых показателей, а выявляют институциональные разрывы между стратегическими ориентирами и фактическими траекториями развития строительного производства. На эмпирическом материале Орловской области за 2023–2025 гг. впервые показано, что систематическое перевыполнение плановых показателей в 2024 г. на 19,5% является следствием не столько эффективности управления, сколько стратегии занижения плановых ориентиров, что создает иллюзию устойчивости, но при ухудшении конъюнктуры оборачивается срывом планов в 2025 г. – снижением ввода на 5,6%. Методологическая база исследования включала сравнительный анализ зарубежных и отечественных моделей стратегирования, статистический анализ динамики и структуры жилищного строительства, оценку эффективности использования основных фондов, а также методы программно-целевого и сценарного планирования. Информационную основу представили данные Орелстата, Единого ресурса застройщиков, а также отчетность Правительства Орловской области и Министерства строительства РФ. Теоретическая значимость – в обосновании адаптивности как ключевого критерия эффективности стратегического планирования вместо формального выполнения количественных планов, а также в выявлении институциональных разрывов между плановыми ориентирами и фактическими траекториями развития строительного сектора.