Typology of Digital Transformations in Small and Medium-Sized Enterprises

The article is devoted to the study of the problems of digital transformation of organizations. The key concepts and classifications are analyzed, highlighting D. Winter's approaches, the interpretative approach, the process approach, the OMI classification, the basic technology approach, technological intensity, and others. The typologization of digital changes in an organization makes it possible to understand the depth of the phenomenon of transformation itself, to identify the strengths and weaknesses of deterministic approaches. As the number of digital transformations in organizations increases and the associated cost of implementing digital technologies increases, the importance of a deep understanding of the nature of transformational changes increases. As part of the work, the author proposed a new typology of digital transformation that combines various classification features and is applicable in the context of dynamic transformations in the organization, which is typical for developing systems. A practical tool for implementing the proposed classification is the digital transformation matrix, which reveals the essence of frontal, structural and process changes in the implementation of digital initiatives. The combination of the control object with the type of technology used can form various types of dynamic changes. The research results have the potential to be used for practical business analysis purposes in the planning and implementation of complex digital change projects in organizations. Also, the main conclusions of the work can be applied for further scientific research of the phenomenon of digital transformation in all its diversity.

digital transformation, types of digital transformation, artificial intelligence, change management, development strategy, business model change, Industry 4.0

1. Гелисханов И. З., Юдина Т. Н., Бабкин А. В. Цифровые платформы в экономике: сущность, модели, тенденции развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 6. С. 22–36. DOI: 10.18721/JE.11602.

2. Юдина Т. Н. Цифровая экономика: некоторые аспекты pro et contra (искусственный интеллект, блокчейн и криптовалюты, производительность труда) // Философия хозяйства. Специальный выпуск. 2017. С. 112–121.

3. Бождай А. С., Свиридова В. В. Методика численной оценки уровня цифровой трансформации приоритетных направлений социально-экономических процессов регионов // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 2 (46). С. 172–184. DOI: 10.21685/2227-8486-2023-2-11.

4. Ерошенко Е. П. Развитие теоретических подходов к цифровой трансформации организации // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2025. Т. 25. № 1. С. 38–47. DOI: 10.18500/1994-2540-2025-25-1-38-47.

5. Веретёхин А. В. Цифровые трансформации компании: классификация подходов к определению и специфика управления // E-management. 2023. Т. 6. № 2. С. 91–101. DOI: 10.26425/2658-3445-2023-6-2-91-10.

6. Прохоров А., Коник Л. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. 2-е изд., перераб. и доп. М. : ООО «КомНьюсГруп», 2019. 368 с.

7. Ценжарик М. К., Крылова Ю. В., Стешенко В. И. Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36. № 3. С. 390–420. DOI: 10.21638/spbu05.2020.303.

8. Капелюшников Р. И. Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике // Вопросы экономики. 2025. № 5. С. 5–45. DOI: 10.32609/0042-8736-2025-5-5-45.

9. Fischer, M., Imgrund, F., Janiesch, C., & Winkelmann, A. (2020). Strategy Archetypes for Digital Transformation: Defining Meta Objectives Using Business Process Management. Information & Management, 57(5), 103262. https://doi.org/10.1016/j.im.2019.103262

10. Hill, F. M., & Collins, L. K. (2000). A Descriptive and Analytical Model of Organizational Transformation. International Journal of Quality & Reliability Management, 17(9), 966–983. https://doi.org/10.1108/02656710010353876

11. Johnson, G., & Scholes, K. (1999). Exploring Corporate Strategy. Prentice Hall Publ.

12. Левин К. Теория поля в социальных науках. СПб. : Сенсор, 2000. 368 с.

13. Ружанская Л. С., Яшин А. А., Солдатова Ю. В. Теория организации: учебное пособие. М. : Флинта, 2016. 200 с.

14. Головина О. Д., Воробьева О. А. Возможности внедрения модели управления изменениями Дж. Коттера в проектный менеджмент организации // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2022. Т. 32. № 5. С. 805–810. DOI: 10.35634/2412-9593-2022-32-5-805-810.

15. Шкодинский С. В., Надысева Д. М. Особенности функционирования искусственного интеллекта в условиях современных институциональных изменений // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 10. С. 2243–2252. DOI: 10.18334/ce.14.10.110900.