Влияние потерь на управление внутренним запасом в производстве

Для производственной компании, входящей в цепь с простой или сложной конфигурацией, актуальной задачей является достижение баланса затрат от дефицита и избытка запасов. Для повышения конкурентоспособности и бесперебойности производства фирмы используют различные методы управления запасами, в том числе планирование оптимальной партии поставки. Несмотря на многочисленные исследования по данной тематике, остается открытым вопрос: каково влияние потерь от дефицита на размер запаса? В статье рассматривается задача оптимизации запаса фирмы, обеспечивающего уменьшение рассогласования процесса производства продукта в условиях изменения объема потребляемых компонентов производством под воздействием случайных возмущений. Изучается степень влияния потерь от дефицита на величину запаса и суммарные средние потери, обсуждается вопрос о возможности использования приближенной оценки потерь от дефицита при определении уровня запаса, анализируются результаты решения задачи оптимизации запаса при использовании разных типов распределений с одинаковыми статистическими характеристиками. На практике точное определение потерь от дефицита связано с определенными трудностями и затратами. Расчеты, представленные в статье, позволяют сделать важный вывод, который заключается в том, что ошибки и неточности в определении потерь от дефицита слабо влияют на значения запаса и потерь и не являются препятствием для оптимизации внутреннего запаса. Поэтому в задачах по оптимизации запаса потери от дефицита достаточно определять на уровне реально существующих в деятельности фирмы. Данный вывод представляет собой научную новизну исследования. Статья имеет практическое значение, так как разработанный подход к решению оптимизационной задачи и полученный результат могут быть учтены фирмой при планировании партии поставок в системе управления запасами.

1. Грицай А. А. О многономенклатурной модели управления запасами с недетерминированным дискретным нестационарным видом спроса // Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика. 2018. № 2. С. 99–123. DOI: 10.26456/vtpmk498.

2. Sandmann W., Bober O. Stochastic models for intermittent demands forecasting and stock control // Simulation News Europe. 2010. Vol. 20 (3-4). P. 29–36. DOI: 10.11128/sne.20.tn.09987.

3. Goyal N., Sakale R. The optimization of fuzzy integrated models with stochastic demand and a lead time that can be controlled // Journal of Advances and Scholarly Researches in Allied Education. 2024. Vol. 21. P. 410–418. DOI: 10.29070/2j615f05.

4. Math M., Gopinath D., Biradar B. Demand driven material requirements planning: An inventory optimization model // International Journal of Agricultural and Statistical Sciences. 2024. Vol. 20. Article 105. DOI: 10.59467/IJASS.2024.20.105.

5. Abbey A., Olaleye D., Mokogwu C., Olufemi-Phillips A., Adewale T. Developing inventory optimization frameworks to minimize economic loss in supply chain management // International Journal of Advanced Economics. 2024. Vol. 6. P. 826–836. DOI: 10.51594/ijae.v6i12.1774.

6. Kumar P. Inventory optimization model for quadratic increasing holding cost and linearly increasing deterministic demand // International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). 2019. Vol. 7. No. 6. P. 1999–2004.

7. Zemestani G., Komari Alaei M., Farshchi M. The relationship between supply chain management strategies with deterministic and stochastic inventory control models // Proceedings of the 2th International Conference on New Directions in Business, Management, Finance and Economics. 2014. Р. 1–7.

8. Первозванский А. А. Математические модели в управлении производством. – М.: Наука, 1975. – 616 с.

9. Рыжиков Ю. И. Управление запасами. – М.: Наука, 1969. – 344 с.

10. Хедли Дж., Уатин Т. Анализ систем управления запасами. – М.: Наука, 1969. – 512 с.

11. Ватник П. А. Статистические методы оперативного управления производством. – М.: Статистика, 1978. – 240 с.

12. Точность производства в машиностроении и приборостроении / под ред. А. Н. Гаврилова. – М.: Машиностроение, 1973. – 567 с.