<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">moco</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Современная конкуренция / Journal of Modern Competition</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Journal of Modern Competition</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1993-7598</issn><issn pub-type="epub">2687-0657</issn><publisher><publisher-name>Московский университет «Синергия»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37791/2687-0657-2023-17-6-30-39</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">moco-32</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Конкурентная среда</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Совершенствование методов мониторинга конкуренции на рынке госзакупок</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Improving Methods for Monitoring Competition in the Public Procurement Market</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3955-891X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Созаева</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sozaeva</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Созаева Джамиля Алимовна, канд. экон. наук, доцент, докторант, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; доцент кафедры оценочной деятельности и корпоративных финансов, Университет «Синергия»; руководитель отдела образовательных программ, АО «Единая электронная торговая площадка»</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dzhamiliya A. Sozaeva, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Doctoral Student, Financial University under the Government of the Russian Federation; Associate Professor of Valuation and Corporate Finance Department, Synergy University; Head of Educational Programs Department, JSC “Unified Electronic Trading Platform”</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">dasozaeva@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Университет «Синергия»; АО «Единая электронная торговая площадка»</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University under the Government of the Russian Federation; Synergy University; JSC “Unified Electronic Trading Platform”</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>08</month><year>2025</year></pub-date><volume>17</volume><issue>6</issue><fpage>30</fpage><lpage>39</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Созаева Д.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Созаева Д.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sozaeva D.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.moderncompetition.ru/jour/article/view/32">https://www.moderncompetition.ru/jour/article/view/32</self-uri><abstract><p>Актуальность исследования обусловлена высокой долей расходов на государственные и муниципальные закупки в структуре ВВП России, с одной стороны, и необходимостью повысить качество мониторинга параметров конкуренции на рынке госзакупок – с другой. Имеющиеся в настоящее время на ИТ-рынке информационные системы и сервисные решения дают такую возможность, которая, по мнению автора, недостаточно использована в государственном секторе. Целью исследования является обоснование современной методологии мониторинга конкуренции на рынке государственных закупок, релевантной уровню научно-технологического развития вычислительных мощностей и инфраструктуры. Научная новизна заключается в формировании системы качественной оценки конкуренции на рынке закупок, основанной на анализе ранее незадействованных разрезов информации, позволяющих регуляторам отрасли оперативно получать сигналы о наличии картельных сговоров и иных форм нарушения конкуренции. Задача, решаемая в статье, направлена на улучшение поддержки принятия органами – регуляторами закупок управленческих решений относительно проводимой территориальной, отраслевой политики с учетом их материально-технического и кадрового обеспечения. Для реализации поставленной задачи результаты предыдущих исследований коллективов с участием автора обобщены и агрегированы в единую двухуровневую методологию, представлены в виде научно-методических рекомендаций к внедрению органами власти. На первом уровне методология может быть применена региональными уполномоченными органами в сфере закупок и не требует специального программного обеспечения, основывается на применении карты конкуренции, реализованной в Excel (может быть использована любая табличная база данных). Методы второго уровня ориентированы на применение крупными аналитическими центрами и подразделениями, основаны на высокоуровневой визуализации, наглядно «подсвечивают» рыночные аномалии. Внедрение такой методологии позволит повысить информированность органов власти о ситуации в разрезе регионов и отраслей, выявить или спрогнозировать возникновение различных аномалий, улучшить качество работы по противодействую картельным сговорам.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The relevance of the study is due to the high share of expenditures on state and municipal procurement in the structure of Russia’s GDP, on the one hand, and the need to improve the quality of monitoring of competition parameters in the public procurement market, on the other hand. The information systems and service solutions currently available on the IT market provide such an opportunity, which, according to the author, is not sufficiently used in the public sector at present. The purpose of the study is to substantiate the modern methodology for monitoring competition in the public procurement market, relevant to the level of scientific and technological development of computing power and infrastructure. The scientific novelty lies in the formation of a system for qualitative assessment of competition in the procurement market, based on the analysis of previously unused sections of information, allowing industry regulators to quickly receive signals about the presence of cartels and other forms of violation of competition. The problem solved in the article is aimed at improving support for procurement regulatory bodies to make management decisions regarding the ongoing territorial and sectoral policies, taking into account their material, technical and personnel support. To achieve this task, the results of previous studies of teams with the participation of the author are generalized and aggregated into a single two-level methodology, presented in the form of scientific and methodological recommendations for implementation by authorities. At the first level, the methodology can be applied by regional authorized bodies in the field of procurement and does not require special software; it is based on the use of a competition map implemented in Excel (any tabular database can be used). Second-level methods are focused on use by large analytical centers and divisions, are based on high-level visualization, and clearly “highlight” market anomalies. The introduction of such a methodology will increase the awareness of authorities about the situation in the context of regions and industries, identify or predict the occurrence of various anomalies, and improve the quality of work in countering cartel agreements.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>конкурентные стратегии в госзакупках</kwd><kwd>мониторинг конкуренции на рынке госзакупок</kwd><kwd>качественная оценка конкуренции на торгах по госзакупкам</kwd><kwd>консерватизм и мобильность на рынке госзакупок</kwd><kwd>конкуренция на закупках</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>competitive strategies in public procurement</kwd><kwd>monitoring competition in the public procurement market</kwd><kwd>qualitative assessment of competition in public procurement bidding</kwd><kwd>conservatism and mobility in the public procurement market</kwd><kwd>competition in procurement</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сводный аналитический отчет о результатах мониторинга закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд, а также закупок товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц за 2022 г. [Электронный ресурс] // Минфин России. URL: https://minfin.gov.ru/ru/search/?q_4=%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3+%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D1%83%D0%BF%D0%BE%D0%BA&amp;PUB_DATE_from_4=&amp;PUB_DATE_to_4=&amp;source_id_4=6 (дата обращения: 21.12.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Svodnyj analiticheskij otchet o rezul’tatah monitoringa zakupok tovarov, rabot, uslug dlya obespecheniya gosudarstvennyh i municipal’nyh nuzhd, a takzhe zakupok tovarov, rabot, uslug otdel’nymi vidami yuridicheskih lic za 2022 g. [Summary analytical report on the results of monitoring the purchase of goods, works, services to meet state and municipal needs, as well as purchases of goods, works, services by certain types of legal entities for 2022]. Minfin Rossii=The Ministry of Finance of the Russian Federation. Available at: https://minfin.gov.ru/ru/search/?q_4=%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3+%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D1%83%D0%BF%D0%BE%D0%BA&amp;PUB_DATE_from_4=&amp;PUB_DATE_to_4=&amp;source_id_4=6 (accessed 21.12.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уровень конкуренции и эффективности в госзакупках вернулся на дофевральский уровень – эксперты [Электронный ресурс] // Гражданский контроль государственных закупок. 05.07.2022. URL: https://gkgz.ru/uroven-konkurentsii-i-effektivnosti-v-goszakupkah-vernulsya-na-dofevralskij-uroven-eksperty/ (дата обращения: 21.12.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Uroven’ konkurencii i effektivnosti v goszakupkah vernulsya na dofevral’skij uroven’ – eksperty [The level of competition and efficiency in public procurement has returned to the pre-February level – experts. Civil control of public procurement]. Grazhdanskij kontrol’ gosudarstvennyh zakupok, 05.07.2022. Available at: https://gkgz.ru/uroven-konkurentsii-i-effektivnosti-v-goszakupkah-vernulsya-na-dofevralskij-uroven-eksperty/ (accessed 21.12.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Отчет о результатах экспертно-аналитического мероприятия «Мониторинг развития системы государственных и корпоративных закупок в Российской Федерации за 2020 год» [Электронный ресурс] // Счетная палата России. URL: https://ach.gov.ru/upload/iblock/123/442w02xo0vq4unq199jwxnr9mpow972c.pdf (дата обращения: 17.12.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Otchet o rezul’tatah ekspertno-analiticheskogo meropriyatiya «Monitoring razvitiya sistemy gosudarstvennyh i korporativnyh zakupok v Rossijskoj Federacii za 2020 god» [Report on the results of the expert-analytical event “Monitoring the development of the public and corporate procurement system in the Russian Federation for 2020”]. Schetnaya palata Rossii=Accounts Chamber of the Russian Federation. Available at: https://ach.gov.ru/upload/iblock/123/442w02xo0vq4unq199jwxnr9mpow972c.pdf (accessed 17.12.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон от 5 апреля 2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» [Электронный ресурс] // СПС «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144624/ (дата обращения: 17.12.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">RF Federal Law “On the contract system in the field of procurement of goods, works, services to meet state and municipal needs” of April 5, 2013, no.44-FZ. SPS «Konsul’tantPlyus». Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144624/ (accessed 17.12.2023) (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лычков И. И., Созаева Д. А., Гончар К. В. Консерватизм, мобильность, изоляция: подход к исследованию поведения агентов рынка государственных закупок // Экономика и математические методы. 2023. Т. 59. № 4. С. 45–57. DOI: 10.31857/S042473880026993-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lychkov I. I., Sozaeva D. A., Gonchar K. V. Konservatizm, mobil’nost’, izolyaciya: podhod k issledovaniyu povedeniya agentov rynka gosudarstvennyh zakupok [Conservatism, mobility, isolation: an approach to studying the behavior of agents in the public procurement market]. Ekonomika i matematicheskie metody, 2023, vol.59, no.4, pp.45-57. DOI: 10.31857/S042473880026993-1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Денисова А. И., Созаева Д. А., Гончар К. В., Александров Г. А. Совершенствование методологии оценки экономической эффективности государственных закупок лекарственных средств // Финансовый журнал. 2023. Т. 15. № 4. С. 63–81. DOI: 10.31107/2075-1990-2023-4-63-81.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Denisova A. I., Sozaeva D. A., Gonchar K. V., Aleksandrov G. A. Improving the methodology for assessing the economic efficiency of public procurement of medicines. Finansovyj zhurnal=Financial Journal, 2023, vol.15, no.4, pp.63-81 (in Russian). DOI: 10.31107/2075-1990-2023-4-63-81.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Созаева Д. А., Гончар К. В. Конкурентные стратегии участников торгов по госзакупкам // Современная конкуренция. 2022. Т. 16. № 3. С. 91–104. DOI: 10.37791/2687-0649-2022-16-3-91-104.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sozaeva D. A., Gonchar K. V. Competitive strategies of government procurement bidders. Sovremennaya konkurentsiya=Journal of Modern Competition, 2022, vol.16, no.3, pp.91-104 (in Russian). DOI: 10.37791/2687-0649-2022-16-3-91-104.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Минфина России от 18 июня 2020 г. № 112н «Об утверждении Порядка проведения Министерством финансов Российской Федерации мониторинга качества финансового менеджмента» [Электронный ресурс] // СПС «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_360690/ (дата обращения: 17.12.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Order of the Ministry of Finance of Russia “On approval of the Procedure for monitoring the quality of financial management by the Ministry of Finance of the Russian Federation” of June 18, 2020, no.112n. SPS «Konsul’tantPlyus». Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_360690/ (accessed 17.12.2023) (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Velasco R. B., Carpanese I., Interian R., Paulo Neto O. C. G., Ribeiro C. C. A decision support system for fraud detection in public procurement // International Transactions in Operational Research. 2021. Vol. 28. No. 1. P. 27–47. DOI: 10.1111/itor.12811.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Velasco R. B., Carpanese I., Interian R., Paulo Neto O. C. G., Ribeiro C. C. A decision support system for fraud detection in public procurement. International Transactions in Operational Research, 2021, vol.28, no.1, pp.27-47. DOI: 10.1111/itor.12811.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон от 24 июля 2007 г. № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // СПС «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52144/ (дата обращения: 17.12.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">RF Federal Law “On the development of small and medium-sized businesses in the Russian Federation” of July 24, 2007, no.209-FZ. SPS «Konsul’tantPlyus». Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52144/ (accessed 17.12.2023) (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pamučar D., Bozanic D., Puška A., Marinković D. Application of neuro-fuzzy system for predicting the success of a company in public procurement // Decision Making: Applications in Management and Engineering. 2022. Vol. 5. No. 1. P. 135–153. DOI: 10.31181/dmame0304042022p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pamučar D., Bozanic D., Puška A., Marinković D. Application of neuro-fuzzy system for predicting the success of a company in public procurement. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 2022, vol.5, no.1, pp.135-153. DOI: 10.31181/dmame0304042022p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Молчанова Г. О., Рей А. И., Шагаров Д. Ю. Обнаружение признаков горизонтального сговора при государственных закупках с использованием методов машинного обучения // Экономическая наука современной России. 2020. № 1 (88). С. 109–127. DOI: 10.33293/1609-1442-2020-1(88)-109-127.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Molchanova G. O., Rej A. I., Shagarov D. Yu. Detecting indicators of horizontal collusion in public procurement with machine learning methods. Ekonomicheskaya nauka sovremennoj Rossii=Economics of Contemporary Russia, 2020, no.1(88), pp.109-127 (in Russian). DOI: 10.33293/1609-1442-2020-1(88)-109-127.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
