mocoСовременная конкуренция / Journal of Modern CompetitionJournal of Modern Competition1993-75982687-0657Московский университет «Синергия»10.37791/2687-0657-2024-18-5-98-110moco-24Research ArticleПрактика предпринимательстваEntrepreneurship practiceАлгоритм отбора предприятий со стабильной предпринимательской активностью для обоснования институциональных и корпоративных решенийAlgorithm for Selecting Enterprises with Stable Entrepreneurial Activity to Justify Institutional and Corporate Decisionshttps://orcid.org/0000-0001-5550-0182ПолуяновВ. П.PoluyanovV. P.

Полуянов Владимир Петрович, докт. экон. наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и прикладной информатики

Ростов-на-Дону

Vladimir P. Poluyanov, Dr. Sci. (Еcon), Professor, Information Systems and Applied Informatics Department

Rostov-on-Don

Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)Rostov State University of Economics (RSUE)20241108202518598110Copyright © Полуянов В.П., 20252025Полуянов В.П.Poluyanov V.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.moderncompetition.ru/jour/article/view/24

Статья представляет собой авторский подход к обоснованию алгоритма отбора предприятий со стабильной предпринимательской активностью в условиях изменения внутренних и внешних условий их функционирования. Динамика институциональных условий деятельности и жизненный цикл предприятий на том или ином рынке зависит от принимаемых государством решений, глобальных трендов, связанных с процессами четвертой промышленной революции и других факторов. В статье отмечается, что методы оценки предпринимательской активности разработаны в рамках достаточно молодой теории бизнес- демографии и в настоящее время в сочетании с современными цифровыми технологиями обработки информации таят в себе существенный аналитический потенциал, который можно использовать для снятия неопределенности при принятии тех или иных государственных институциональных решений. Однако на сегодня отсутствует общепринятый подход к выбору метода применительно к фактической системе показателей оценки динамики функционирования предприятия на рынке. В работе предлагается методика отбора предприятий со стабильной предпринимательской активностью, состоящая из нескольких последовательных этапов: классификация предприятий по показателям бизнес-демографии; формирование кластера предприятий с максимальным периодом жизненного цикла с использованием базовых статистических подходов; оценка предприятий сформированного кластера по показателю полученной выручки с помощью коэффициента согласия Кендалла; отбор предприятий со стабильной предпринимательской активностью по критерию максимизации коэффициента согласия Кендалла. Апробирование предлагаемого алгоритма проведено на основе рынка ИТ-предприятий Ростовской области, осуществляющих свою деятельность по коду 62.02 ОКВЭД «Деятельность консультативная и работы в области компьютерных технологий». В результате сформирована выборка из 13 предприятий, оценка которой показала высокую согласованность по коэффициенту согласия Кендалла (0,704). Проверка по критерию Пирсона показала высокую статистическую достоверность полученного результата. Всё это предоставляет возможность для дальнейшего анализа тех внутренних факторов, за счет которых остальным предприятиям возможно обеспечить повышение уровня предпринимательской активности на изучаемом рынке и тем самым повысить уровень своей конкурентоспособности.

The article represents the author’s approach to substantiating the algorithm for selecting enterprises with stable entrepreneurial activity in the context of changing internal and external conditions of their functioning. The dynamics of the institutional conditions of activity and the life cycle of enterprises in a particular market depend on decisions made by the state, global trends associated with the processes of the fourth industrial revolution and other factors. The article notes that methods for assessing entrepreneurial activity were developed within the framework of a fairly young theory of business demography and currently, in combination with modern digital information processing technologies, contain significant analytical potential that can be used to remove uncertainty when adopting certain state institutional decisions. However, today there is no generally accepted approach to choosing a method in relation to the actual system of indicators for assessing the dynamics of the functioning of an enterprise in the market. The paper proposes a methodology for selecting enterprises with stable entrepreneurial activity, consisting of several successive stages: classification of enterprises according to business demographics; formation of a cluster of enterprises with the maximum life cycle period using basic statistical approaches; assessment of enterprises of the formed cluster in terms of revenue received using the Kendall coefficient of agreement; selection of enterprises with stable entrepreneurial activity according to the criterion of maximizing the Kendall coefficient of agreement. Practical testing of the proposed algorithm was carried out on the basis of the market of IT enterprises in the Rostov region operating under OKVED code 62.02 “Consulting activities and work in the field of computer technology”. As a result, a sample of 13 enterprises was formed, the assessment of which showed high consistency according to the Kendall coefficient of agreement (0.704). Testing using the Pearson criterion showed high statistical reliability of the result obtained. All this provides an opportunity for further analysis of those internal factors due to which it is possible for other enterprises to ensure an increase in the level of entrepreneurial activity in the market under study and thereby increase their level of competitiveness.

предпринимательская активностьметоды оценкиалгоритм отборакоэффициент согласия Кендалламероприятия по повышению конкурентоспособностиentrepreneurial activityassessment methodsselection algorithmKendall’s coefficient of agreementmeasures to increase competitivenessReferencesБелицкая О.В. Демография российского бизнеса: Ключевые проблемы и тенденции // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 34 (2). С. 26–30. DOI: 10.24412/2309-47882021-10944.Belitskaya O.V. Demography of Russian business: Key problems and trends. Estestvennogumanitarnye issledovaniya=Natural-humanities studies, 2021, no.34(2), pp.26-30 (in Russian). DOI: 10.24412/2309-4788-2021-10944.Важенин С.Г., Важенина И.С. Особенности трансформации бизнес-демографии предприятий в современном экономическом пространстве России // Федерализм. 2023. Т. 28. № 3 (111). С. 72–87. DOI: 10.21686/2073-1051-2023-3-72-87.Vazhenin S.G., Vazhenina I.S. Features of transformation business demographies of enterprises in the modern economic space of Russia. Federalism’, 2023, vol.28, no.3(111), pp.72-87 (in Russian). DOI: 10.21686/2073-1051-2023-3-72-87.Кочетыгова О.В., Иноземцев Е.С., Головко М.В. Анализ бизнес-демографии организаций Российской Федерации за 2012–2020 годы // Вестник ИЭАУ. 2021. № 31. С. 1–8.Kochetygova O.V., Inozemcev E.S., Golovko M.V. Analysis of the business demography of organizations in the Russian Federation for 2012–2020. Vestnik IEAU, 2021, no.31, pp.1-8 (in Russian).Лебедева А.Б., Бакирова Р.Р. Анализ динамики смертности и рождаемости предприятий // Modern Science. 2021. № 7. С. 50–53.Lebedeva A.B., Bakirova R.R. Analiz dinamiki smertnosti i rozhdaemosti predpriyatij [Analysis of the dynamics of mortality and birth rates of enterprises]. Modern Science, 2021, no.7, pp.50-53.Мезенцева Е.В., Королюк Е.В. Бизнес-демография как индикатор эффективности социальноэкономического развития региона // Управленческий учет. 2022. № 2–1. С. 125–130. DOI: 10.25806/uu2-12022125-130.Mezenceva E.V., Korolyuk E.V. Business demography as an indicator of the effectiveness of socioeconomic development of the region. Upravlencheskij uchet=Management Accounting, 2022, no.2-1, pp.125-130 (in Russian). DOI: 10.25806/uu2-12022125-130.Положенцева Ю.С., Андросова И.В. Перспективы развития бизнес-демографии хозяйствующих субъектов // ЦИТИСЭ. 2019. № 4 (21). С. 136–145. DOI: 10.15350/24097616.2019.4.15.Polozhenceva Yu.S., Androsova I.V. Prospects for the development of business demography of economic entities. CITISE, 2019, no.4(21), pp.136-145 (in Russian). DOI: 10.15350/24097616.2019.4.15.Полуянов В.П. Выбор предприятия-лидера по модели динамической оценки конкурентоспособности // Современная конкуренция. 2023. Т. 17. № 5. С. 73–82. DOI: 10.37791/2687-0657-2023-17-5-73-82.Poluyanov V. Selecting a leader enterprise using a dynamic competitiveness assessment model. Sovremennaya konkurentsiya=Journal of Modern Competition, 2023, vol.17, no.5, pp.73-82 (in Russian). DOI: 10.37791/2687-0657-2023-17-5-73-82.Полуянов В.П. Ранжирование вузов Ростовской области по критерию эффективности их функционирования // Наука и общество – 2021: Материалы международной научной конференции (Ростов-на-Дону, 9 апреля 2021 г.) / под ред. Н.Б. Осипян, И.В. Макаровой, М.И. Жбанниковой. – М.: Московский университет им. С. Ю. Витте, 2021. С. 244–249.Poluyanov V.P. Ranking of universities in the Rostov region by the criterion of the efficiency of their functioning. Nauka i obshchestvo – 2021: Materialy mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii (Rostovna-Donu, 9 aprelya 2021 g.) [Science and Society – 2021: Proceedings of the International Scientific Conference (Rostov-on-Don, April 9, 2021)]. Ed. by N.B. Osipyan, I.V. Makarova, M.I. Zhbannikova. Moscow, Moskovskij universitet im. S. Yu. Vitte, 2021, pp.244-249 (in Russian).Полуянов В.П., Борисов Н.А. Результаты сравнительного анализа инструментов для управления ИТ-продуктами на рынке программных средств // Информационные системы, экономика и управление: Ученые записки. – Ростов н/Д.: Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 2023. С. 168–174.Poluyanov V.P., Borisov N.A. Rezul’taty sravnitel’nogo analiza instrumentov dlya upravleniya ITproduktami na rynke programmnyh sredstv [Results of a comparative analysis of tools for managing IT products on the software market]. Informacionnye sistemy, ekonomika i upravlenie: Uchenye zapiski [ Information Systems, Economics and Management: Scientific Notes]. Rostov-on-Don, Rostov State Economic University (RINH), 2023, pp.168-174.Полуянов В.П., Полуянов Е.В. Институциональная характеристика рынка компьютерных технологий и консультативной деятельности Ростовской области // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. 2021. Т. 30. № 1 (19). С. 13–19.Poluyanov V.P., Poluyanov E.V. Institutional characteristics of the market of computer technologies and consultative activities of the Rostov region. Innovacionnye tekhnologii v mashinostroenii, obrazovanii i ekonomike, 2021, vol.30, no.1(19), pp.13-19 (in Russian).Полуянов В.П., Полуянов Е.В. Ранжирование районов Ростовской области по показателю качества услуг ЖКХ // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 11 (109). С. 122–137. DOI: 10.26726/1812-7096-2019-11-122-137.Poluyanov V.P., Poluyanov E.V. Ranking of districts of the Rostov region by housing and utilities quality indicator. Regional’nye problemy preobrazovaniya ekonomiki, 2019, no.11(109), pp.122-137 (in Russian). DOI: 10.26726/1812-7096-2019-11-122-137.Полуянов В.П., Полуянова Е.И. Ранжирование филиалов вузов по критерию эффективности их функционирования (на примере Ростовской области) // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. 2021. Т. 30. № 1 (19). С. 20–25.Poluyanov V.P., Poluyanova E.I. Ranking of university branches by the criterion of the efficiency of their functioning (on the example of the Rostov region). Innovacionnye tekhnologii v mashinostroenii, obrazovanii i ekonomike, 2021, vol.30, no.1(19), pp.20-25 (in Russian).Полуянов В.П., Степаненко К.В. Динамика отдельных показателей функционирования предприятий ИТ отрасли Ростовской области // Донецкие чтения 2023: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы VIII Международной научной конференции (Донецк, 25–27 октября 2023 г.). – Донецк: Донецкий государственный университет, 2023. С. 349–352.Poluyanov V.P., Stepanenko K.V. Dinamika otdel’nyh pokazatelej funkcionirovaniya predpriyatij IT otrasli Rostovskoj oblasti [Dynamics of individual performance indicators of IT industry enterprises in the Rostov region]. Doneckie chteniya 2023: Obrazovanie, nauka, innovacii, kul’tura i vyzovy sovremennosti: Materialy VIII Mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii (Doneck, 25–27 oktyabrya 2023 g.) [Donetsk Readings 2023: Education, Science, Innovation, Culture and Challenges of Our Time: Proceedings of the VIII International Scientific Conference (Donetsk, October 25–27, 2023)]. Donetsk, Doneckij gosudarstvennyj universitet, 2023, pp.349-352.Сомов В.Л., Толмачев М.Н. Тенденции развития основных показателей бизнес-демографии // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 5. С. 58–64. DOI: 10.34023/2313-6383-2020-27-5-58-64.Somov V.L., Tolmachev M.N. Trends of main indicators of business demography. Voprosy statistiki, 2020, vol.27, no.5, pp.58-64 (in Russian). DOI: 10.34023/2313-6383-2020-27-5-58-64.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.