Морозова Ирина Анатольевна, докт. экон. наук, профессор, заведующая кафедрой экономики и предпринимательства
Волгоград
Irina A. Morozova, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head of Economics and Entrepreneurship Department
Volgograd
Сметанин Антон Сергеевич, аспирант, кафедра экономики и предпринимательств
Волгоград
Anton S. Smetanin, Postgraduate, Economics and Entrepreneurship Department,
Volgograd
Сметанина Анастасия Игоревна, канд. экон. наук, старший научный сотрудник
Волгоград
Anastasia I. Smetanina, Cand. Sci. (Econ.), Senior Researcher
Volgograd
Статья посвящена определению перспективы совершенствования управления конкурентоспособностью бизнеса через расширение использования технологий искусственного интеллекта и больших данных для его устойчивого развития в России. Методология исследования базируется на применении метода регрессионного анализа, с помощью которого осуществляется моделирование влияния факторов использования цифровых технологий в бизнесе на конкурентоспособность экономики. Временной период исследования охватывает границы Десятилетия науки и технологий: используется статистика за 2022 г. и составляется прогноз на период до 2031 г. В результате на основе опыта топ-30 стран с наиболее активным использованием цифровых технологий в бизнесе в 2022 г. авторами составлена эконометрическая модель конкурентоспособности экономики. С опорой на эту модель раскрыта перспектива использования искусственного интеллекта и больших данных в управлении конкурентоспособностью бизнеса России для его устойчивого развития в Десятилетие науки и технологий. Главный авторский вывод по итогам проведенного исследования сводится к тому, что перспектива укрепления конкурентоспособности и устойчивого развития бизнеса в России в Десятилетие науки и технологий связана с ростом активности использования бизнес-структурами технологий искусственного интеллекта и больших данных. Авторами обоснована целесообразность активной технологической модернизации бизнеса для укрепления технологических конкурентных преимуществ, обладающих большой ценностью в современной рыночной среде. Авторами приведена научная аргументация того, что технологии искусственного интеллекта и больших данных более предпочтительны (вносят гораздо больший вклад в конкурентоспособность), чем технологии Интернета вещей и облачные сервисы. Практическая значимость полученных авторами результатов связана с тем, что составленные рекомендации по повышению активности использования искусственного интеллекта и больших данных в российском бизнесе позволят наиболее полно раскрыть потенциал роста его конкурентоспособности. Предложенные контрольные значения соответствующих показателей послужат для этого ориентирами в поддержку устойчивого развития бизнеса России.
The article is devoted to determining the prospects for improving the management of businesscompetitiveness through expanding the use of artificial intelligence and big data technologies for its sustainabledevelopment in Russia. The research methodology is based on the use of regression analysis, which is usedto model the influence of factors of the use of digital technologies in business on the competitiveness of theeconomy. The time period of the study covers the boundaries of the Decade of Science and Technology: statisticsfor 2022 are used and a forecast is compiled for the period until 2031. As a result, based on the experience ofthe top 30 countries with the most active use of digital technologies in business in 2022, the authors compiledan econometric model competitiveness of the economy. Based on this model, the prospect of using artificialintelligence and big data in managing the competitiveness of Russian business for its sustainable developmentin the Decade of Science and Technology is revealed. The author’s main conclusion based on the results of thestudy is that the prospect of strengthening the competitiveness and sustainable development of business inRussia in the Decade of Science and Technology is associated with an increase in the use of artificial intelligenceand big data technologies by business structures. The authors substantiate the feasibility of active technologicalmodernization of business to strengthen technological competitive advantages, which are of great value in themodern market environment. The authors provide a scientific argument that artificial intelligence and big datatechnologies are more preferable (they make a much greater contribution to competitiveness) than Internet ofThings technologies and cloud services. The practical significance of the results obtained by the authors is dueto the fact that the recommendations compiled for increasing the activity of using artificial intelligence and bigdata in Russian business will make it possible to more fully reveal the growth potential of its competitiveness.The proposed control values of the relevant indicators will serve as guidelines for this in support of sustainablebusiness development in Russia.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.