Концепции конкуренции и коллаборации (кооперации) агентов, являющиеся центральными характеристиками экономики как в теории, так и на практике, применяются в статье для анализа взаимоотношений между компьютерно-математическими моделями. Подобно тому, как конкуренция и кооперация служат структурообразующими факторами в процессах взаимодействия экономических систем, конкуренция и кооперация моделей структурируют пространство моделей и определяют возможности и методы их комплексирования. Доминирование конкурентных отношений между равноуровневыми и иерархически зависимыми экономическими системами провоцируют риски дезорганизации экономики, создают предпосылки ее неустойчивости. Доминирование кооперационных отношений, в свою очередь, может приводить к снижению уровня инновационности экономики, торможению научно-технического прогресса. Соответствие между множеством типов экономических систем, представленным объектными, процессными, проектными и средовыми системами, и множеством классов наиболее распространенных компьютерно-математических моделей, представленным агентно-ориентированными, эконометрическими, когнитивными и равновесными моделями, позволяет подойти к построению единой теории конкурентно-кооперационных взаимоотношений. На этой основе в статье предлагается метод построения комплексных моделей экономических систем. В такой модели соединяются агентно-ориентированная, эконометрическая, когнитивная и равновесная модели, с разных сторон описывающие функционирование целостной экономической системы. Приводится последовательность этапов моделирования, конкретизирующая концепцию построения моделей, известную как концепция доказательного моделирования. Показывается, что острые конкурентные взаимоотношения между агентными и эконометрическими моделями данной экономической системы могут быть гармонизированы за счет включения этих моделей в тетраду – комплекс из моделей четырех классов, в котором взаимодействие моделей осуществляется по кольцевой схеме «агентно-ориентированная модель – равновесная модель – эконометрическая модель – когнитивная модель». Предложенный метод может быть использован при решении практических вопросов построения комплексных моделей экономических систем.
The concepts of competition and collaboration between agents as central characteristics of the economy in both theory and practice, have been applied in this article in order to analyze the relations between computer-mathematical models. Just as competition and cooperation serve as structure-forming characteristics in the interactions between economic systems, competition and collaboration of models structure the model space and determine possibilities and methods for their integration. The dominance of competitive relations between equal-level and hierarchically dependent economic systems provokes the risk of economic disorganization and creates the preconditions for its instability. The dominance of cooperative relationships, in turn, can lead to a decrease in the level of innovation in the economy and a slowdown in scientific and technological progress. The correspondence between the multitude of economic system types represented by object, process, project, and environmental systems, and the multitude of classes of the most common computer-mathematical models represented by agent-based, econometric, cognitive, and equilibrium models, enables the development of a unified theory of competitive and cooperative relationships. On this basis, the method for constructing complex models of economic systems has been proposed in this paper. Such a model combines agent-based, econometric, cognitive, and equilibrium models, describing the functioning of an integrated economic system from different perspectives. A sequence of modeling stages has been presented. It concretizes the concept of model construction, known as the concept of evidence-based modeling. It has been s shown that the intense competitive relationships between agent-based and econometric models of a given economic system can be harmonized by incorporating these models into a tetrad – a complex of models from four classes, in which the interaction of the models occurs according to the ring scheme "agent-based model – equilibrium model – econometric model – cognitive model". The proposed method can be used while solving practical issues of constructing complex models of economic systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.