Дмитрий Александрович Аяцков, магистрант
Институт онлайн-образования
Москва
Dmitry A. Ayatskov, Master’s Student
Institute of Online Education
Moscow
Тамара Петровна Горелова, канд. экон. наук, доцент
департамент логистики и маркетинга
Москва
Tamara P. Gorelova, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor
Logistics and Marketing Department
Moscow
В условиях быстро меняющейся цифровой среды компании сталкиваются с вызовом быстрой и эффективной выработки экономических решений. Принятие эффективных экономических решений напрямую влияет на конкурентоспособность компании на рынке. Данная статья поднимает проблему проведения оценки эффективности экономической деятельности предприятия, связанную с изучением и проработкой большого количества данных. Анализ большого объема данных позволяет компаниям получить подробное представление о том, как функционирует их бизнес, а также о том, какие факторы могут влиять на его успех. Такой подход основан на применении математических и статистических методов, а также на использовании специальных программных средств, которые позволяют эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных. В тот же момент результаты анализа данных могут быть представлены в виде графических отчетов, которые помогают принимать более обоснованные решения на основе фактов динамики развития и способствовать улучшению экономической эффективности деятельности компании. Под графическим отчетом понимается представление данных в визуальном формате с обозначением медиан и исключений. В данной статье были применены методы системного анализа и синтеза, метод индукции, контент-анализ научной литературы и статистических обзоров по исследуемой тематике. С развитием процесса цифровизации деятельности организации анализ данных стал просто необходимым инструментом в процессе выработки и принятия экономически выгодных решений. В статье авторы аргументировано обосновывают стратегическую значимость применения анализа данных в экономике, предпринимательстве и бизнесе.
In a rapidly changing digital environment, companies face the challenge of quickly and efficiently developing economic solutions. Making effective economic decisions directly affects the competitiveness of the company in the market. This article raises the problem of assessing the efficiency of an enterprise’s economic activity associated with the study and elaboration of a large amount of data. Working with a large array of data and then analyzing them allows companies to get a detailed idea of how their business functions and what factors can influence its success. This approach is based on the use of mathematical and statistical methods, as well as on the use of special software tools that allow you to efficiently process and analyze large amounts of data. At the same time, the results of data analysis can be presented in the form of graphical reports that help to make more informed decisions based on the facts of the dynamics of development and contribute to improving theeconomic efficiency of the company. A graphical report refers to the presentation of data in a visual format with the designation of medians and exceptions. In this article, the methods of system analysis and synthesis, the method of induction, content analysis of scientific literature and statistical reviews on the subject under study were applied. With the development of the process of digitalization of the organization’s activities, data analysis has become simply a necessary tool in the process of developing and making cost-effective decisions. In the article, the authors substantiate the strategic importance of the use of data analysis in economics, entrepreneurship and business.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.